Warum eine Checkliste?
Multi-Agenten-Systeme (MAS) sind komplexer als herkömmliche Software. Wenn Sie einen Dienstleister suchen, reicht es nicht, nach "KI-Erfahrung" zu fragen. Sie müssen sicherstellen, dass der Anbieter Architektur-Probleme lösen kann, bevor sie entstehen.
Die 5 entscheidenden Fragen für Ihr Erstgespräch
1. Architektur: Nutzen Sie Frameworks wie LangGraph oder AutoGen für die Orchestrierung?
Warum wichtig: Ohne Orchestrierungs-Framework wird Ihr System schnell unüberschaubar. LangGraph und AutoGen sind die Marktführer für Multi-Agenten-Systeme.
Rote Flagge: "Wir schreiben das selbst" oder "Wir nutzen nur OpenAI API direkt"
Gute Antwort: "Wir nutzen LangGraph für deterministische Workflows und AutoGen für kollaborative Agenten-Teams."
2. Fehlerkultur: Wie verhindern Sie Endlosschleifen (Loops), wenn ein Agent stecken bleibt?
Warum wichtig: Ein häufiges Problem in frühen Agenten-Projekten sind "Infinite Loops". Ein Agent versucht eine Aufgabe zu lösen, scheitert, und versucht es immer wieder—bis das Budget aufgebraucht ist.
Rote Flagge: "Das passiert bei uns nicht" oder keine konkrete Antwort
Gute Antwort: "Wir implementieren Timeouts, Retry-Limits und Supervisor-Agenten, die den Prozess überwachen."
3. Wahrheit: Setzen Sie "Reviewer-Agenten" ein, um Halluzinationen zu prüfen?
Warum wichtig: Die größte Angst vor KI-Agenten? Dass sie Fakten erfinden. Professionelle Dienstleister implementieren Reviewer Agents—ein zweiter Agent prüft den Output des ersten, bevor er rausgeht.
Rote Flagge: "LLMs halluzinieren nicht mehr" oder "Wir nutzen GPT-4, das ist genau genug"
Gute Antwort: "Wir nutzen Self-Correction-Patterns, Grounding mit RAG und Structured Outputs."
4. Gedächtnis: Wie wird der State (Zustand) der Konversation zwischen Agenten gespeichert?
Warum wichtig: Multi-Agenten-Systeme müssen sich "erinnern", was bereits passiert ist. Ohne State Management verlieren Agenten den Kontext.
Rote Flagge: "Das speichern wir in der Session" oder keine klare Antwort
Gute Antwort: "Wir nutzen Redis für kurzfristigen State und PostgreSQL für langfristige Konversations-Historie."
5. Sicherheit: Wie verhindern Sie, dass Agenten auf Datenbank-Felder zugreifen, die sie nicht sehen dürfen?
Warum wichtig: Wenn ein KI-Agent Zugriff auf Ihre Wissensdatenbank erhält (RAG), entsteht ein Risiko: Darf der Agent dem Praktikanten das Gehalt des CEOs verraten?
Rote Flagge: "Wir filtern das im Prompt" oder "Das ist kein Problem"
Gute Antwort: "Wir implementieren Access Control Lists (ACL) direkt in der Vektor-Datenbank und nutzen RBAC (Role-Based Access Control)."
Bonus-Frage: Haben Sie Referenzen für Produktions-Systeme?
Fragen Sie nach konkreten Beispielen von Systemen, die im Live-Betrieb laufen—nicht nur Prototypen oder Demos. Ein guter Dienstleister kann mindestens 2-3 Referenzen nennen.
Fazit: Sparen Sie sich teures Lehrgeld
Nur Anbieter, die hier technisch fundierte Antworten liefern, können ein System bauen, das über einen Prototypen hinausgeht. Wir haben Anbieter in DACH und Europa geprüft, die genau diese Standards erfüllen.